如何利用數據分析來提高網店訂單量

從以前的等客上門→派傳單報紙雜誌廣告→電視車身廣告→線上社交及媒體廣告→E-Commerce。消費模式不斷改變，商家也“被逼”作出改變。當越來越多的商家選擇做線上推廣時，我們可以通過數據分析來改善業務，從而在這激烈競爭中脫穎而出。

如何利用數據分析來改善業務，提高訂單量？通過分享以下成功案例，為您的網店推廣提供分析思路。

客戶背景：客人經營多年即食湯包，商品單價不高。前期沒有自己的網站，將產品放置在其他購物平台上售賣，通過投放Google Shopping ads也有一定銷售額，但是後期因平臺的抽點越來越高，而且同行商家之間價錢透明，競爭也高。因此想要改變推廣方案。

推廣方案：建議先建立一個專屬自己的品牌購物網站，根據產品特性和受眾群體，選擇Google&Facebook兩大平台進行廣告投放。

數據分析：首先，清晰你要看什麼數據。經營網店的最終目標當然是增加訂量及收益。以下六個是常見的衡量指標，依對網店業務重要性排序，當中以「廣告回報率」最能判斷對網店影響。

1. 廣告回報率（ROAS）

是指每投入HK$1廣告費用所獲得營收的比率；

2. 每次轉換成本（CPA）

是計算透過某渠道去促成一個轉換所花費的成本；

3. 轉換率（CVR）

轉換率，又稱Conversion Rate (CVR)，是以（轉換次數/總流量），計算每個點擊為您帶來銷售轉換的機會；

4. 轉換次數（Conversions）

轉換次數，又稱Conversions，是視乎你為網站所設定的目標轉換事件而定。例如您的網站是售賣服務，您的轉換目標為使用者在網站的「購買」事件；

5. 單次點擊成本（CPC）

又稱Cost Per Click (CPC)，是以（總廣告成本/總點擊量）計算平均購買每一點擊所需的費用；

6. 點閱率（CTR）

點閱率，又稱Click-through rate (CTR)，是以（總點擊量/總曝光次數），計算用戶在看到您的廣告後點擊的頻率。

其次，你知道潛在客戶在哪個頁面離開嗎？

提升網站訂單當然要改善顧客流失率。你可以在Google analysis後台查看您的網站訪客路徑，了解訪客到達您的網站後的互動行為，訪客通常是在哪個環節離開網站。改善流失率自然有更多潛在顧客成功下單。

發現問題：通過對數據的分析，我們發現客戶網站的訪問量提升，加入購物車的數量提升，但是進入訂單結算的人數很少。調查了幾個真實消費者後發現原因是商品單價不高，大多數人達不到免運費條件放棄購買。

解決措施：建議客戶網站增加多品類商品。在於客戶進行深度溝通後，發現剛好有朋友在做消毒用品。客戶聽取了建議馬上聯絡了朋友合作。在各自的網站上直接添加了對方的商品。即便兩家不同的公司各自做不同的商品廣告，不同的網站，但由於受眾群體基本一致。所以各自的網站都產生了對方的產品訂單，也減少了因為不夠運費的原因而取消購買。

數據利用，是現在每一家線上商家必須要做的。總結消費群的習慣，主動了解不成功的消費者原因，才能直接解決問題及作出改變。不能在不斷變化的市場上再一成不變。

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